2025.07.29 2025年7月28日，国际数据公司（IDC）发布《IDC PeerScape：面向电力行业负荷辨识技术的最佳实践》报告。 志翔科技 “基于非介入式负荷辨识技术的电动车入户充电监测系统”入选报告，成为电力负荷辨识技术领域最佳实践案例之一。
北京，2025年7月28日——在国家新型电力系统建设战略的持续推进下，负荷辨识技术已成为支撑电力需求侧响应能力升级的核心引擎。政策层面为其提供了明确指引：2022 年 3 月发布的《“十四五” 现代能源体系规划》确立了安全高效的发展目标；2023 年 7 月出台的《电力需求侧管理办法（2023 年版）》，以及 2024 年 3 月印发的《配电网高质量发展指导意见》，进一步提出配电网向 “源网荷储资源高效配置平台” 转型的要求，强调系统化推进柔性负荷接入与分层分区协同控制。这一系列政策部署，为负荷辨识技术的应用开辟了全新的发展空间。
随着智慧城市治理、商业综合体能源治理等场景的需求日益清晰，5G、边缘计算与人工智能技术的进步，显著提升了负荷辨识在数据采集、传输、分析预测等环节的核心能力，为跨区域用电整合、负荷监测调度及用能优化提供了有力支撑。通过智能终端与数据分析手段，该技术能够精准实现用电设备特性识别、能耗模式解析及用户行为监测，在保障电网稳定运行、提升发电配电调度精度、引导需求侧削峰填谷管理等关键环节中，发挥着不可替代的重要作用。
基于此，国际数据公司（IDC）于近日发布了《 IDC PeerScape : 电力行业负荷辨识技术最佳实践》 (Doc# CHC53537825 ， 2025 年 6 月 ) 报告，通过聚焦中国电力行业负荷辨识技术的发展及挑战，结合企业的最佳实践，阐述技术的应用要点及成效，为电力企业技术选型、应用场景搭建、实施策略制定提供价值参考。
IDC认为，负荷辨识技术与人工智能、大数据等前沿技术融合日益紧密，已成为推动电力行业变革与发展的核心驱动力之一。本报告进一步研究了志翔科技、国网新疆公司及安科瑞电气的最佳实践案例，为城市老旧社区电动车充电隐患治理、广域网负荷监测、校园用电安全等环节提供挑战分析、技术应用解读、项目成效与ROI计算等内容。
最佳实践启示：
稳定质变：借助非介入式监测，能够在保持基础设施稳定的同时，推动管理模式实现从被动应对到主动防控的数字化跃迁。
效率提升：以技术手段替代对人工经验的依赖，不仅增强了管理的实时性与精确度，还成功实现了 “让故障找人” 的智能管理模式。
服务创新：基于负荷数据可衍生出城市治理等各类增值服务，有效推动了场景化精准服务的转型以及用户体验的升级。
资源优化：能耗可视化与源网荷储协同作用显著降低了成本，助力实现能耗的绩效化管理和资源的科学化运筹。
IDC中国高级研究经理李鑫表示，电力负荷辨识技术正从单一监测工具向能源管理核心基础设施跃迁。短期来看，非介入式方案凭借低成本、易部署优势，在公共建筑、高校等场景快速渗透等优势，近两年有望保持35%以上复合增速；中长期需关注三大趋势：一是技术融合，通过与虚拟电厂、碳核算系统集成，实现 “源网荷储” 协同管理的技术闭环；二是数据资产化，依托负荷特征库的构建与深度学习，将负荷数据从监测信息转化为服务于节能优化、风险评估等细分场景的资产要素；三是商业模式创新，以负荷可调节能力为基础，通过需求侧响应、精准能效服务等方式差异化满足终端用电需求。建议技术厂商优先布局“硬件轻量化+云端智能分析”双轮驱动模式，增加跨场景复制能力，构筑竞争壁垒。
如需进一步能源行业研究咨询或交流，请与IDC中国研究经理李鑫（邮箱：fili@idc.com ）或IDC中国研究经理周启珊（邮箱：jozhou@idc.com）联系。
-全文完-
